2026-10-31 기준, 전 세계 최저가 약 ¥8.28/시간(Paperspace(미국), pay-as-you-go); 중국 내 플랫폼의 pay-as-you-go 요금은 약 ¥20–30/시간. 29개 이상 플랫폼의 완전한 price comparison 표는 H100 가격 비교 페이지,45분마다 자동 갱신.
LoRA 미세 조정/중소규모 학습에 자주 쓰이는 A100 80GB(전체 시장 최저 수준 약 ¥5.47/시간) 또는 A800(약 ¥5.15/시간); 예산 여유가 있다면 바로 H100을 선택하세요. 소비자용 GPU로 전체 파라미터 학습은 권장하지 않으며, VRAM 부족으로 인해 자주 OOM 오류가 발생합니다. 어떤 GPU를 고를지 확신이 서지 않으신가요? 이 사이트를 이용하세요.무료 모델 선정 도구작업 유형에 따라 자동으로 추천합니다.
대규모 언어 모델 추론 시 RTX 4090은 RTX 3090보다 약 60–80% 빠릅니다(두 GPU 모두 VRAM 24GB, RTX 4090의 메모리 대역폭은 약 2배). 전망상 최저가 ¥0.87 대비 ¥0.65/시간으로, 사용 시간이 길수록 RTX 4090이 더 경제적입니다.
영향을 받지 않습니다. rentgpu.link의 정렬은 항상 가격 기준이며, 어떠한 플랫폼의 유료 순위 조작도 허용하지 않습니다. 일부 「렌트하러 가기」 링크는 제휴 수수료를 포함하며, 해당 사실은 페이지 내 명시적으로 표기되며, 정렬 및 등재에 영향을 주지 않습니다.
안정성과 국내 결제를 우선시한다면 국내 플랫폼(AutoDL, Gpushare, Suanjiayun 등)을 선택하세요. 최저가를 원하시고 스팟 가격 변동을 감수할 수 있다면 해외 플랫폼(Vast.ai, Salad 등)을 고려하세요. 국경을 넘는 네트워크 지연은 약 200ms를 추가로 예상해 주세요. 각 플랫폼의 장단점은 다음에서 확인 가능합니다.플랫폼 종합 비교。
45분마다 전 세계 29곳 이상의 플랫폼 가격을 자동 수집하며, 메인 페이지 및 각 GPU 모델별 가격 비교 페이지가 동기화되어 실시간 갱신됩니다. 공개 가격 API(/api/prices) 역시 동기화되어 자유롭게 인용 가능합니다.
카드 유형별 확인: 입문용 카드(RTX 3090/4090)는 전망에서 최저 약 ¥0.65~¥0.87/시간, 전문용 카드(A100/A800)는 약 ¥5.47/시간, 플래그십 카드(H100)는 약 ¥8.28/시간(Paperspace(미국)). 동일한 GPU가 다양한 플랫폼에서 가격 차이가 보통 2~5배에 달하며, 전체 범위는가격 인사이트。
추론/입문용 미세 조정에는 RTX 4090(24GB VRAM, 단가 낮음)을 우선 추천합니다. 대규모 배치 학습, 80GB VRAM 또는 NVLink 다중 GPU 연결이 필요한 경우 A100을 선택하세요. 경험 법칙: 모델과 옵티마이저 상태가 24GB에 모두 수용 가능하면 RTX 4090을 사용하고, 그렇지 않으면 A100으로 업그레이드하세요.
하루 6~8시간 이상 사용 시 월정액 요금제를 선택하세요(일반적으로 20%~40% 저렴함). 잦은 디버깅 작업에는 시간 단위 렌트가 적합합니다. 일회성 대규모 작업 실행 시 먼저 스팟 인스턴스를 확인하세요(가격이 더 저렴하지만, 언제든지 종료될 수 있으므로 체크포인트 기반 재개 학습이 가능해야 함).
일반적으로 페이-어즈-유-고(pay-as-you-go)보다 30%~70% 저렴하지만, 플랫폼의 컴퓨팅 자원이 긴장될 경우 강제 해제될 수 있습니다(대부분은 몇 분 전에 통보되며, 일부 플랫폼은 통보 없이 해제될 수 있음). 체크포인트(checkpoint)를 수시로 저장 가능한 학습, 배치 추론, 렌더링 등에 적합하나, 온라인 서비스에는 부적합합니다. 본 사이트에서는 스팟 가격과 페이-어즈-유-고 가격을 별도로 기록하며, 스팟 가격은 〈최저가 추천〉 정렬에 포함되지 않습니다.
국내: AutoDL, Gpushare, MatPool(초/시간 단위 과금, 한글 인터페이스, 알리페이 및 위챗페이 지원); 해외: Vast.ai, RunPod(달러 표시, 자주 초저가 제공). 학생은 우선 각 플랫폼의 신규 사용자 쿠폰을 받아 추가 비용 절감 효과를 누릴 수 있음.
초보자 설정이 필요 없음. 주요 플랫폼은 사전 구성된 이미지(PyTorch/CUDA/Stable Diffusion 등)를 제공하므로, 원하는 이미지를 선택해 바로 인스턴스를 시작할 수 있음; 데이터는 클라우드 드라이브 또는 객체 저장소를 마운트하여 사용 가능. 단, 인스턴스 정지 후 페이-어즈-유-고(Pay-as-you-go) 인스턴스의 시스템 디스크는 일반적으로 보존되지 않으므로, 중요한 데이터는 데이터 디스크나 객체 저장소에 저장해야 함.
네 가지 유형의 채널, 용도는 다름: ① 실시간 현물 최저가 확인을 위한 서드파티 가격 비교 사이트 — rentgpu.link(26개 플랫폼, 45분마다 수집, 재고 보유 시에만 등록), 산리아이(suanli.ai)(서비스 제공업체 수가 가장 많으나 시의성 검토 필요), gpus.io(해외 중심, 32개 프로바이더, 2648개 구성, API 및 역사적 추세 그래프 제공), GpuPerHour(25개 이상 클라우드 사업자); ② 공식 가격표 및 계약 할인 확인을 위한 클라우드 사업자 공식 가격 페이지 — 알리클라우드, 텐센트클라우드, 화산엔진, AWS, Azure, GCP; ③ 시장 동향 및 협상 기준 확인을 위한 산업 가격 지수 — 마이스틸(Mysteel) 컴퓨팅 파워 렌트 가격 지수(2026년 9월 론칭 예정, 평일 일일 업데이트, 동수서산 8대 허브 및 북미 지역 커버); ④ 매칭 및 보조금 확인을 위한 정부 컴퓨팅 파워 조정 플랫폼 — 항저우시 컴퓨팅 파워 자원 조정 서비스 플랫폼(컴퓨팅 파워 쿠폰 최대 30% 보조). 어느 한 곳도 전부를 커버하지 못하므로, 실제 문의 시에는 최소 2~3개 출처를 교차 검증해야 합니다. 전체 목록 및 각 플랫폼의 적합 대상은GPU 컴퓨팅 파워 가격 조회 플랫폼 종합 안내。
네 가지 원인: ① 과금 유형 차이(스팟 대 페이-어즈-유-고 대 월정액); ② GPU 모델 변형 차이(40GB/80GB VRAM, NVLink 여부); ③ 포함되는 CPU/메모리/스토리지/대역폭 유무; ④ 플랫폼 보조금 및 시간대 할인. 본 사이트는 동일 명칭·동일 세대·동일 VRAM 용량의 GPU만 비교하며, 비고란에 과금 기준을 명확히 기재하여 비교 불가능한 가격을 기준으로 순위를 매기지 않음.